科技赋能农业 上海高校学生为崇明金瓜种植户破解“急难愁盼”
金瓜又名金丝瓜、搅瓜、茭瓜等，是上海市崇明区特产、全国农产品地理标志。但是，当前金瓜作物面临困境：病原影响巨大，农户种植成果与天气、环境、病害等因素严重挂钩。病原菌的侵袭导致金瓜着果率不佳，果实长大不是畸形就是裂果，整体产量锐减。
种质繁育基地负责人为团队成员现场介绍常见病害。
记者16日获悉，上海的高校学生走进乡村基层，实地调研金瓜病虫害问题，积极运用多种方式，展开专业技术研究，解决农户在金瓜种植过程中所遇到的病虫害问题，助力农业生产销售的个性化服务，赋能农业高质量发展。
来自上海商学院酒店管理学院的“智启金田”项目团队(下称：团队)方面介绍，他们在调研中发现，在种植金瓜过程中，当地农户主要是通过筛选出抗病性强的瓜果品种，对土壤进行消毒处理，有效减少病原菌的数量，降低病害发生概率。鉴于此，团队将目光投向了感病基因。
上海的高校学生走进乡村基层，实地调研金瓜病虫害问题。
“培育和种植抗病品种是防控细菌性软腐病最为安全经济有效的措施。”上海崇明当地金瓜种质专家刘俊峰说。据了解，团队30余次实地调研，进行样本采集分析，在走访当地种植农户、深入研读文献过程中，他们对国内多个地区瓜果作物进行多维度、多角度、多层次的技术研究。
设计实验方案、研究实验可行性、推敲每个实验环节……团队在经过多轮尝试后，确定了首要研究对象——胡萝卜软腐果胶杆菌。团队开展了金瓜病变自检抗原的探针设计，并搭建起了病害图像识别系统，针对7种瓜果病原菌疾病建立了检测体系。
相关实验结果显示，团队设计的探针准确性超过98%。这一成果表明团队设计的病变抗原有极高的精确度和实用性。同时，该团队拍摄病变金瓜图像，利用AI大数据针对逾20种病害进行了垂直训练，逐步建成金瓜病变图像识别模型。目前，团队已初步完成从实验室预防病原菌到实时监控作物健康情况的基础测试。
当下，在金瓜的种植过程中农户大多依赖于自身经验，缺乏现代科学技术支撑。为此，团队向农户推出集快速病原菌检测体系、病原菌检测图像数据库、图像识别模型和APP四位一体的个性化定制解决方案，赋能金瓜种植助增收。
据介绍，获得方案的过程操作简单，农户仅需在手机端APP拍照上传瓜果病害情况，后台就能自动识别病害种类，基于数据库中记录的大量数据和AR多次模拟后，用户可得到初步解决方案。此举能有效帮助小微型农户快速缓解病原菌侵害问题。
校方告诉记者，团队打造的“智启金田”一站式服务平台可以满足金瓜种植农户从日常使用到预防、诊疗的需求。团队在手机端开发了相关APP汇集农场主经验分享，优化种植结构、病害专业分析、寄送抗原出具诊疗建议方案等功能，一体化保障农业生产，为广大崇明金瓜种植户破解“急难愁盼”。(完)
